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Melhores ferramentas para desenvolvimento Python

Um dos grandes atrativos do Python é com certeza a sua simplicidade e legibilidade, o que torna o dia a dia do programador muito mais prazeroso. No entanto, utilizando as ferramentas certas, você pode facilitar ainda mais o seu processo de desenvolvimento, aumentando sua produtividade e economizando tempo.

Neste texto, reunimos algumas das principais ferramentas para desenvolvimento Python para você usar no seu dia a dia. Para facilitar, separamos em algumas categorias: IDEs, editores de texto, e frameworks.

Conheça a lista das melhores ferramentas para desenvolvimento Python

Conheça as melhores ferramentas para desenvolvimento Python
Conheça as melhores ferramentas para desenvolvimento Python | Imagem Freepik

Escolher as ferramentas para desenvolvimento Python ideais para o seu projeto pode ajudá-lo a economizar tempo e aumentar a sua produtividade. Com elas, você pode reunir todas as funcionalidades necessárias em um único lugar, destacar elementos da sintaxe ou obter modelos de código para serem reutilizados. Conheça aqui a nossa seleção:

IDEs

Em tradução livre, IDE significa Ambiente de Desenvolvimento Integrado (da sigla em inglês para Integrated Development Environment) e são aplicativos criados com o propósito de unir em um único ambiente várias funcionalidades necessárias para o desenvolvimento de softwares.

Ao reunir praticamente tudo o que um programador precisa para trabalhar, os IDEs são um grande impulso na produtividade, sendo fundamentais para o desenvolvimento de grandes projetos. Além disso, eles são pensados para ajudar a não interromper o fluxo de trabalho, eliminando pausas que podem interromper o raciocínio.

Além de todas essas vantagens, muitas IDEs para Python permitem que você personalize totalmente seu ambiente de trabalho, desde a aparência até customizações de código fonte.

PyCharm

É uma das ferramentas para desenvolvimento para Python mais completas. Existe na versão profissional (paga) e comunitária (código aberto). Tem uma interface muito limpa e personalizável, permite que você rode debugs diretamente dentro dele e possui suporte para controle de fontes e projetos. Além disso, é ideal para iniciantes: é possível acessar tutoriais diretamente dentro da aplicação.

Spyder

O Spyder é o primeiro contato de muitos programadores com IDEs para Python. Ele é de código aberto e faz parte do pacote Anaconda, que possui muitas bibliotecas e o Python em si.

Ele foi otimizado para fluxos de ciências de dados e por isso é integrado com bibliotecas de dados como a NumPy e a Matplotlib. Apesar de mais básico e de não disponibilizar uma grande variedade de personalização, o Spyder tem as funcionalidades mais comuns, como um editor de código com destaque sintaxe, um browser com documentação integrada e compilação de código Python.

Quer ver nossa lista completa com os melhores IDEs para Python? Não deixe de acessar nosso texto anterior!

Editores de código

Editores de códigos são programas especializados com facilidades para ajudar a codificação. Normalmente, possuem recursos que permitem a edição de uma forma mais apropriada para os movimentos que um código costuma ter, com cores para ajudar a visualização, dicas e recursos de autocomplemento de sintaxe. É configurável para dar mais ergonomia e usabilidade ao programador com seu estilo e linguagem. Atualmente, a maioria dos editores de códigos podem ser expandidos com plugins e ferramentas.

Visual Studio Code

Leve e completo, o VS Code é um editor de código disponível para todas as plataformas. Ele possui código aberto, é extensível e pode ser configurado para praticamente qualquer tarefa. É muito fácil instalar o suporte para Python e depois de fazer o download, o VS Code vai reconhecer a instalação automaticamente, assim como as bibliotecas.

O que torna o VS Code uma das melhores ferramentas para Python é sua integração nativa com o Github, o que permite fazer commits e sincronizações direto na tela. Ele possui explorador de variáveis, depuradores e compiladores, além de ter uma interface totalmente customizável.

Frameworks

Um framework é uma das melhores ferramentas para desenvolvimento Python. Trata-se de uma plataforma de desenvolvimento que funciona como uma estrutura base para diversas áreas, permitindo a reprodução de uma mesma função em projetos diferentes. Um bom framework possui ferramentas, guias, sistemas e componentes que aumentam a produtividade, além de bibliotecas para consultas.

Nós preparamos uma série especial sobre frameworks para a mais diversas áreas de desenvolvimento:

6 frameworks e bibliotecas Python para Machine Learning e Inteligência Artificial

3 Melhores frameworks para desenvolvimento desktop com Python

6 Melhores pacotes e frameworks para Ciências de Dados com Python

3 melhores frameworks para desenvolvimento Mobile com Python

5 Melhores frameworks para desenvolvimento web com Python

Que tal tornar-se um desenvolvedor Python?

Para dominar o Python, nada melhor do que fazer um bom curso. O nosso curso Python completo – de Júnior a Sênior conta com a melhor seleção de materiais e apoio pedagógico.

Na hora de aprender Python, é importante escolher um curso completo e com certificado reconhecido pelo mercado | Imagem por Freepik

Aqui você vai aprender tudo o que precisa para tornar-se um desenvolvedor Python, começando com uma completa introdução, passando pelos processos de instalação e configuração e finalizando com um módulo de tratamento de erros e exceções.

Nós fazemos atualizações constantes e colocamos à disposição um material didático reunido especialmente para você, com apostilas e livros oficiais

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