Python é a linguagem que mais cresceu nos últimos anos, ganhando cada vez mais espaço em grandes empresas como Google, YouTube, Instagram, Amazon e IBM. Ampla aplicação, facilidade de aprendizagem e altos salários são alguns dos fatores que contribuíram para esse grande sucesso.
Parte deste crescimento vem das características de sua sintaxe, que é simples e intuitiva, fazendo com que aprendê-la seja empolgante e prazeroso. Neste texto, reunimos cinco funções básicas que todo programador Python iniciante deve dominar.
Curioso? Confira nossa lista abaixo!
Com uma sintaxe intuitiva e legível, Python é a linguagem perfeita para iniciantes
Python possui uma sintaxe simples, limpa e intuitiva. No entanto, todo programador Python iniciante deve praticar bastante para dominá-la. É preciso entender bem os conceitos fundamentais e, a partir disso, complexificar seu código para abrir novas portas.
Outra fundamental dica para programadores Python iniciantes é prestar atenção na maneira como você escreve, é importante ter em mente que, para ter um bom código, não basta que ele funcione. Por isso, sempre se guie pelas boas práticas da programação, que nada mais são do que convenções com o objetivo de padronizar e organizar os códigos.
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Para ajudar você, programador Python iniciante, a dominar a base do código, reunimos uma lista com cinco funções básicas fundamentais para o seu dia a dia. Confira abaixo:
1. List comprehesion – para utilizar códigos compactos
Muitas pessoas mencionariam as funções lambda, map e filter como “truques” que todo programador Python iniciante deveria aprender. Embora sejam funções importantes, elas são pouco flexíveis e por isso podem não ser úteis na maioria das vezes.
Já a função list comprehesion é um método conciso e flexível para criar listas de outras listas com expressões e condições flexíveis. Ela é construída usando um colchete, com uma expressão ou função que é aplicada a todos os elementos de uma lista apenas se o elemento satisfizer uma determinada condição.
2. Generator – para mais eficiência no uso da memória
Os generators são utilizados quando queremos calcular um grande conjunto de resultados, mas gostaríamos de evitar a alocação da memória necessária para todos os resultados ao mesmo tempo. Em outras palavras, eles geram valores dinamicamente e não armazenam valores anteriores na memória.
3. Ambientes virtuais – para isolamento de diferentes aplicações
As aplicações Python costumam usar muitos pacotes diferentes de vários desenvolvedores, cada um desenvolvido usando uma configuração específica de biblioteca e com funcionamento diferente. Não existe uma única instalação que satisfaça os requisitos de todos os aplicativos.
Por isso, todo programador Python iniciante deve saber criar ambientes virtuais autocontidos e separados, venv, para cada aplicação. Você pode fazer isso usando os comandos pip ou conda.
4. Função zip
A função Zip cria um iterador que agrega elementos de várias listas. Ele permite percorrer listas em paralelo em um loop, além de classificar em paralelo. Você pode depois descompactar tudo usando um asterisco.
5. Função Enumerate
A função enumerate pode parecer um pouco intimidante no início, mas é muito útil em várias situações. Trata-se de um contador automático que é frequentemente usado no controle de fluxo for-loop.
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