Todos os anos, a Anaconda, plataforma de ciências de dados mais popular do mundo, divulga os resultados provenientes de sua pesquisa. Realizada na forma de questionários com profissionais das áreas de ciências e análise de dados, inteligência artificial e aprendizado de máquina, o estudo é uma excelente maneira de entender as mudanças e prospectivas para essas áreas.
O estudo de 2020, intitulada de O estado das Ciências de Dados em 2020: Saindo do hype para a maturidade, foi realizada entre 12 de fevereiro e 20 de abril e entrevistou 2.360 profissionais de mais de 100 países. Os entrevistados são de diversas faixas etárias, setores e funções de trabalho, permitindo uma análise granular das respostas em diferentes variáveis, fornecendo uma visão sobre as práticas, preocupações e tendências que estão moldando a indústria, desde a educação até o mercado de trabalho.
A pesquisa explora as tendências do setor e abrange uma grande variedade de temas, cobrindo desde ferramentas e linguagens preferidas até práticas de segurança e preocupações em torno do preconceito no aprendizado de máquina. Os resultados do estudo mostram que estamos entrando em uma época mais realista dessas áreas, que vem causando grandes expectativas nas últimas décadas. São perspectivas otimistas: a demanda por talentos em ciências de dados, IA e machine learning tem sido forte nos últimos anos e continua a crescer, , mesmo com a recente crise econômica.
Quer saber mais sobre os insights levantados pelo relatório divulgado pelo Anaconda? Então vem conosco!
Segurança
Embora as empresas tenham adotado ferramentas de código aberto em uma ampla variedade de funções, suas práticas de segurança nem sempre acompanham o ritmo. Cerca de 30% dos entrevistados que têm conhecimento das práticas de segurança de suas empresas afirmaram que sua organização não possui nenhum mecanismo para proteger as ferramentas de código aberto usadas para ciência de dados e aprendizado de máquina.
Rotina de trabalho
Os entrevistados relataram que, em média, 45% do seu tempo é gasto preparando os dados (carregamento e limpeza) antes que possam usá-los para desenvolver modelos e visualizações. Quando seus modelos estão prontos para produção, eles enfrentam vários ambientes, dependências e até mesmo lacunas de habilidades antes que os modelos vejam a luz do dia.
Desafios
Quase metade dos entrevistados colocam que questões com privacidade e com preconceito são os maiores problemas a serem enfrentados pelas áreas de IA e aprendizado de máquina. Contraditoriamente, apenas 15% dos entrevistados disseram que sua equipe está lidando ativamente com a questão do preconceito, e apenas 15% das universidades incluem cursos de ética.
Mercado de trabalho
Mesmo com as incertezas trazidas pela pandemia do novo corona vírus, o mercado de trabalho nas áreas de ciências e análise de dados, inteligência artificial e aprendizado de máquina continua aquecido. No entanto, nem todos os profissionais estão satisfeitos com seus cargos: um terço dos profissionais de dados relataram que planejam encontrar uma nova função nos próximos 12 meses, e outros 24% esperam fazer uma mudança nos próximos três anos.
Conheça a Anaconda
Com mais de 20 milhões de usuários, o Anaconda é a plataforma de ciência de dados para Python mais popular do mundo e a base do aprendizado de máquina moderno.
Ela possibilita a instalação de diferentes versões do Python e a criação de ambientes de desenvolvimento específicos para as necessidades do seu projeto. A sua popularidade pode ser explicada porque ela traz as principais ferramentas usadas para ciências e análise de dados, aprendizado de máquina e inteligência artificial com apenas uma instalação. Assim, com uma configuração curta simples é possível já começar a trabalhar.
Além das bibliotecas, o Anaconda vem com o Conda, uma ferramenta para gerenciamento de projetos e ambientes operada exclusivamente a partir da linha de comando. A maioria dos projetos, pacotes e ambientes de ciências de dados do mundo real são gerenciados e ambientados no Conda. Você também pode usar o Anaconda para criar ambientes para isolar projetos construídos com versões diferentes do Python ou versões diferentes de pacotes.
Quer saber mais sobre a Anaconda? Não deixe de conferir nosso texto anterior!
Faça parte de um dos mercados mais promissores da indústria de tecnologia
O mercado de ciências e análise de dados é um dos que mais cresce na indústria de tecnologia, com uma grande oferta de vagas e salários iniciais de quase 5 mil reais. No entanto, apesar das excelentes possibilidades de carreira, no Brasil ainda faltam profissionais na área.
Como vimos, Python é a melhor e mais usada linguagem para ciências de dados. Ao dominá-la, você abrir novas portas de carreira e entrar num dos mercados com maior média salarial da área de tecnologia e alta demanda por profissionais qualificados.
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