Apesar de serem invisíveis para a maioria dos usuários finais, as APIs são parte fundamental da construção de um software. Elas estão presentes em ações tão cotidianas quanto enviar uma mensagem instantânea do aplicativo do Facebook, conferir a previsão do tempo no seu celular ou ver a localização de um hotel ou de uma loja dentro da página do próprio estabelecimento.
Por isso, saber construir e integrar APIs é fundamental para qualquer projeto. Em texto anterior, conversamos sobre a construção de APIs utilizando o padrão de arquitetura REST, que vem se tornando cada vez usado e popular no desenvolvimento de interfaces que utilizam web services.
Hoje, vamos te ajudar a escolher o melhor framework Python para construir APIs RESTful através de uma comparação entre o Django Rest Framework e o Flask RESTful. Vamos lá?
Django ou Flask?
Segundo a pesquisa anual de desenvolvedores Python da Jetbrains, Django e Flask são em disparado os dois frameworks para web mais populares entre os usuários do Python. Eles alternam a liderança ano a ano e ambos possuem uma comunidade de apaixonados e fortes defensores.
Ambos os frameworks têm comunidades antigas e engajadas, oferecendo apoio e abordagens produtivas para problemas cotidianos. Além disso, tanto Django quanto Flask estão focados em um desenvolvimento web prático e eficiente. No entanto, eles possuem abordagens muito distintas.
Em termos gerais, podemos dizer que Django tem uma abordagem mais completa que o Flask, que é considerado um microframework e tem como foco oferecer serviços mais específicos. Assim, enquanto o Django oferece todas as ferramentas necessárias para a construção da sua aplicação em um único pacote, o Flask pode ser combinado com diferentes bibliotecas e é altamente customizável.
Mas qual deles é o melhor framework Python para construir APIs RESTful?
Qual é o melhor framework Python para construir APIs RESTful com Django e Flask?
Django e Flask têm muitos frameworks RESTful comuns, porque eles têm quase os mesmos recursos básicos de suporte. No entanto, cada um deles possui um framework específico para construção de APIs, conheça-os melhor abaixo:
Django Rest Framework
O Django REST Framework é uma biblioteca Python já madura, com ampla documentação e de código aberto. Seu principal objetivo é ajudar desenvolvedores a construir uma API RESTful com Django com praticidade e eficiência. Com ele, é possível criar visualizar e anular chaves de API através da administração do site ou de ajudantes embutidos programados.
Além disso, o DRF é um framework Python para construir APIs RESTful extremamente seguro, com proteção por senha armazenada em bancos de dados e visíveis apenas no momento da criação. Também é possível bloquear tráfego anônimo e identificar padrões de uso através de informações de requisições.
Ele é modular, flexível e possui uma arquitetura altamente customizável, fazendo com o que o trabalho de desenvolvimento seja simples ao mesmo tempo em que tem como resultado APIs complexas e eficientes, que satisfazem completamente as necessidades do seu projeto. O principal objetivo do DRF é dividir o modelo, generalizando a representação e customizando conjuntos de visualizações a partir de categorias de classe através do mapeamento o processo entre as visualizações e os objetivos finais da API.
Benefícios do Django Rest Framework
- API navegável na web
- Políticas de autenticação
- Serialização poderosa
- Documentação extensa e excelente suporte da comunidade
- Simples mas poderoso
- Teste de cobertura do código-fonte
- Seguro e escalável
- Customizável
Flask-RESTful
O Flask-RESTful é uma extensão do Flask que fornece suporte adicional para a construção de APIs REST. Com ele, você nunca ficará desapontado com o tempo que leva para desenvolver uma API: o Flask-RESTful é uma abstração leve que funciona com ORM e bibliotecas já existentes, incentivando boas práticas com configuração mínima e com com vários recursos integrados.
Benefícios do Flask-RESTful
- Servidor de desenvolvimento integrado e depurador
- Despacho de solicitação RESTful out-of-the-box
- Suporte para cookies seguros
- Suporte de teste de unidade integrado
- Leve
- Precisa apenas de uma configuração mínima
- Mais rápido
Django ou Flask: o segredo é dominar o Python
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